书目信息 |
| 题名: |
数据仓库与数据挖掘教程
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| 作者: | 黄德才 编著 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 清华大学出版社 2016.08 |
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| 页数: | 12, 405页 | |
| 开本: | 26cm | |
| 丛书名: | ||
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP311.13 , TP274-43 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 数据库系统--shu ju ku xi tong--高等学校--教材 , 数据采集--shu ju cai ji--高等学校--教材 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-302-43412-2 | |
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| 数据仓库与数据挖掘教程/黄德才编著.-北京:清华大学出版社,2016.08(2019.12) |
| 12, 405页:图;26cm |
| 21世纪高等学校规划教材计算机科学与技术 |
| ISBN 978-7-302-43412-2:CNY54.90 |
| 全书共有14章,分为4篇。第1章为绪论篇,介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系;第2~6章为数据仓库原理及应用篇,主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型,以及数据仓库的规划、设计、实施和OLAP应用等;第7~10章为传统数据挖掘原理及算法篇,介绍数据的属性类型与相似性度量、关联规则挖掘、分类规则挖掘、聚类分析和离群点挖掘算法等;第11~14章为数据挖掘创新篇,主要内容取自编者近年指导研究生发表的学术论文,并根据教学需要进行适当补充修改而成,包括混合属性数据、数据流和不确定数据的聚类分析,以及量子遗传聚类算法等。 |
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正题名:数据仓库与数据挖掘教程
索取号:TP311.13/1609
 
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