书目信息 |
| 题名： |
视觉机器学习20讲
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| 作者： | 谢剑斌 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2015.6 |
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| 页数： | 17,239页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-39792-2 | |
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| 001 | 0400004599 | |
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| 200 | 1 | @a视觉机器学习20讲@9shi jue ji qi xue xi 20 jiang@f谢剑斌[等]编著 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2015.6@h2017.6 | |
| 215 | @a17,239页@c图@d23cm | |
| 304 | @a编著者还有:兴军亮、张立宁、方宇强、李沛秦、刘通等12人 | |
| 314 | @a谢剑斌,男,博士,教授,国防科学技术大学电子科学与工程学院研究生导师,中国生物特征识别国家标准组委员。 | |
| 314 | @a兴军亮,男,2012年毕业于清华大学计算机科学与技术系,获工学博士学位,2013年在新加坡国立大学从事博士后研究,现为中国科学院自动化研究所助理研究员。 | |
| 314 | @a张立宁,男,2013年毕业于新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院,获博士学位,现为新加坡科技研究局资讯通信研究院研究员。 | |
| 314 | @a方宇强,男,2010年毕业于国防科学技术大学控制科学与工程专业,获硕士学位,现就读于国防科学技术大学控制科学与工程专业,攻读博士学位。2013年在新加坡国立大学计算机系任研究助理。 | |
| 314 | @a李沛秦,男,博士,讲师,任职于国防科学技术大学电子科学与工程学院。 | |
| 314 | @a刘通,男,博士,讲师,任职于国防科学技术大学电子科学与工程学院。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、andom Forest、贝叶斯学习、EM方法、AdaBoost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学习、遗传方法、粒子群方法、蚁群方法等基本理论;深入地阐述了视觉机器学习算法的改进优化方法和实验仿真;系统地总结了其优点和缺点。 | |
| 606 | 0 | @a机器学习 |
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| 视觉机器学习20讲/谢剑斌[等]编著.-北京：清华大学出版社，2015.6(2017.6) |
| 17,239页：图；23cm |
| ISBN 978-7-302-39792-2：CNY49.00 |
| 本书详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、andom Forest、贝叶斯学习、EM方法、AdaBoost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学习、遗传方法、粒子群方法、蚁群方法等基本理论;深入地阐述了视觉机器学习算法的改进优化方法和实验仿真;系统地总结了其优点和缺点。 |
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正题名：视觉机器学习20讲
索取号：TP181/135
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1038460 | 210384608 | 第二样本阅览室/ [索取号:TP181/135] | 在馆 | |
| 2 | 1038461 | 210384617 | 密集书库—计算机科学学院/ [索取号:TP181/135] | 在馆 | |
| 3 | 1038462 | 210384626 | 第三借阅区/ [索取号:TP181/135] | 在馆 | |
| 4 | 1038463 | 210384635 | 第三借阅区/ [索取号:TP181/135] | 在馆 | |
| 5 | 1038464 | 210384644 | 第三借阅区/ [索取号:TP181/135] | 在馆 |