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题名:
机器学习导论
    
 
作者: 阿培丁, 著 ;范明 译
分册:  
出版信息: 北京   机械工业出版社  2017.6
页数: 13,356页
开本: 26cm
丛书名: 计算机科学丛书
单 册:
中图分类: TP181
科图分类:
主题词: 机器学习--研究
电子资源:
ISBN: 978-7-111-52194-5
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    机器学习导论= Introduction to machine learning/(土) 埃塞姆·阿培丁(Ethem Alpaydin)著/范明译.-北京:机械工业出版社,2017.6
    13,356页;26cm.-(计算机科学丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-52194-5:CNY79.00
    本书全面介绍了机器学习的相关内容,涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、核机器、图方法、隐马尔可夫模型等,反映了快速发展的机器学习领域的最新进展。
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正题名:机器学习导论     索取号:TP181/129         预约/预借

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1 1032470   210324709   第二样本阅览室/ [索取号:TP181/129] 在馆    
2 1032471   210324718   密集书库—计算机科学学院/ [索取号:TP181/129] 在馆    
3 1032472   210324727   第三借阅区/ [索取号:TP181/129] 在馆    
4 1032473   210324736   第三借阅区/ [索取号:TP181/129] 在馆    
5 1032474   210324745   第三借阅区/ [索取号:TP181/129] 在馆    
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