书目信息 |
| 题名： |
生物群智计算与机器学习
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| 作者： | 朱云龙 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2021.7 |
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| 页数： | 294页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 ， TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--算法--研究 , 机器学习--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-54858-4 | |
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| 200 | 1 | @a生物群智计算与机器学习@Asheng wu qun zhi ji suan yu ji qi xue xi@b专著@dSwarm intelligence computing and machine learning@f朱云龙[等]著@zeng |
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| 300 | @a并列题名：Swarm intelligence computing and machine learning | |
| 304 | @a著者还有：陈翰宁、申海、张浩 | |
| 330 | @a本书分析了人工智能的发展历程以及人工智能与生物群智计算、机器学习等之间的关系，给出了生物群智计算的统一框架模型，涵盖了从简单到复杂的基于个体自适应、群体分工协作、多群体协同进化等生物现象的几类新型生物群智计算模式，所有这些无疑体现了生物群智计算最基础、最核心的理论与方法。同时，介绍了深度学习、强化学习、迁移学习和生成式对抗网络等机器学习方法。 | |
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| 生物群智计算与机器学习=Swarm intelligence computing and machine learning/朱云龙[等]著.-北京：清华大学出版社，2021.7 |
| 294页：图；26cm |
| 并列题名：Swarm intelligence computing and machine learning |
| ISBN 978-7-302-54858-4：CNY79.00 |
| 本书分析了人工智能的发展历程以及人工智能与生物群智计算、机器学习等之间的关系，给出了生物群智计算的统一框架模型，涵盖了从简单到复杂的基于个体自适应、群体分工协作、多群体协同进化等生物现象的几类新型生物群智计算模式，所有这些无疑体现了生物群智计算最基础、最核心的理论与方法。同时，介绍了深度学习、强化学习、迁移学习和生成式对抗网络等机器学习方法。 |
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正题名：生物群智计算与机器学习
索取号：TP18/266
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1331517 | 213315170 | 第二样本阅览室/ [索取号:TP18/266] | 在馆 | |
| 2 | 1331518 | 213315189 | 第三借阅区/ [索取号:TP18/266] | 在馆 | |
| 3 | 1331519 | 213315198 | 第三借阅区/ [索取号:TP18/266] | 在馆 | |
| 4 | 1331520 | 213315205 | 第三借阅区/ [索取号:TP18/266] | 在馆 |