书目信息 |
| 题名： |
应用回归及分类
|
|
| 作者： | 吴喜之 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国人民大学出版社 2016.1 |
|
| 页数： | 236页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 基于R应用的统计学丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O212.1 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 回归分析--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-300-22287-5 | |
| 000 | 01148nam 2200265 450 | |
| 001 | 0400005899 | |
| 005 | 20171031131124.0 | |
| 010 | @a978-7-300-22287-5@dCNY32.00 | |
| 100 | @a20160314d2016 em y0chiy0110 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @ay z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a应用回归及分类@Aying yong hui gui ji fen lei@b专著@e基于R@dApplied regression and classification with R@f吴喜之编著@zeng |
| 210 | @a北京@c中国人民大学出版社@d2016.1 | |
| 215 | @a236页@d26cm | |
| 225 | 1 | @a基于R应用的统计学丛书 |
| 330 | @a本书包括的内容有：经典线性回归、广义线性模型、纵向数据（分层模型），机器学习回归方法（决策树、bagging、随机森林、mboost、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法）、生存分析及Cox模型、经典判别分析与logistic回归分类、机器学习分类方法（决策树、bagging、随机森林、adaboost、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法）。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a基于R应用的统计学丛书 |
| 510 | 1 | @aApplied regression and classification with R@zeng |
| 606 | 0 | @a回归分析@x高等学校@j教材 |
| 690 | @aO212.1@v5 | |
| 701 | 0 | @a吴喜之@Awu xi zhi@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@b上海新华@c20171031 |
| 905 | @b1023469-73@dO212.1@e113@f5 | |
| 应用回归及分类：基于R=Applied regression and classification with R/吴喜之编著.-北京：中国人民大学出版社，2016.1 |
| 236页；26cm.-(基于R应用的统计学丛书) |
| ISBN 978-7-300-22287-5：CNY32.00 |
| 本书包括的内容有：经典线性回归、广义线性模型、纵向数据（分层模型），机器学习回归方法（决策树、bagging、随机森林、mboost、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法）、生存分析及Cox模型、经典判别分析与logistic回归分类、机器学习分类方法（决策树、bagging、随机森林、adaboost、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法）。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
|
正题名：应用回归及分类
索取号：O212.1/113
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1023469 | 210234691 | 第二样本阅览室/ [索取号:O212.1/113] | 在馆 | |
| 2 | 1023470 | 210234708 | 密集书库-数信学院/ [索取号:O212.1/113] | 在馆 | |
| 3 | 1023471 | 210234717 | 第三借阅区/ [索取号:O212.1/113] | 在馆 | |
| 4 | 1023472 | 210234726 | 第三借阅区/ [索取号:O212.1/113] | 在馆 | |
| 5 | 1023473 | 210234735 | 第三借阅区/ [索取号:O212.1/113] | 在馆 |