书目信息 |
| 题名： |
深度学习入门之PyTorch
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| 作者： | 廖星宇 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2017.10 |
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| 页数： | 221页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-32620-2 | |
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| 330 | @a本书将从机器学习和深度学习的基础理论入手，从零开始学习PyTorch，了解PyTorch基础，以及如何用PyTorch框架搭建模型。通过阅读全书，读者将学到机器学习中的线性回归和Logistic回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，以及生成对抗网络，最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果，以及PyTorch在实际项目中的应用。 | |
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| 深度学习入门之PyTorch/廖星宇编著.-北京：电子工业出版社，2017.10 |
| 221页：图；24cm |
| 博文视点AI系列 |
| ISBN 978-7-121-32620-2：CNY79.00 |
| 本书将从机器学习和深度学习的基础理论入手，从零开始学习PyTorch，了解PyTorch基础，以及如何用PyTorch框架搭建模型。通过阅读全书，读者将学到机器学习中的线性回归和Logistic回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，以及生成对抗网络，最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果，以及PyTorch在实际项目中的应用。 |
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正题名：深度学习入门之PyTorch
索取号：TP181/143
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