书目信息 |
| 题名： |
网络多媒体的高级图像检索技术
|
|
| 作者： | 颜成钢 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2017.06 |
|
| 页数： | 125页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | G254.927 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 图像数据库--信息检索--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-053110-0 | |
| 000 | 01059nam0 2200241 450 | |
| 001 | 012017112977 | |
| 010 | @a978-7-03-053110-0@dCNY48.00 | |
| 100 | @a20170713d2017 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a网络多媒体的高级图像检索技术@9wang luo duo mei ti de gao ji tu xiang jian suo ji shu@f颜成钢[等]著 |
| 210 | @a北京@c科学出版社@d2017.06 | |
| 215 | @a125页@c图@d24cm | |
| 304 | @a著者还有：李亮，高跃，张永兵 | |
| 330 | @a网络大数据环境下主流媒体数据种类繁多、内容杂乱、信息分散，导致媒体内容表达粗糙，关联困难，价值稀疏，对传统内容感知，交互，分析提出巨大挑战。本书首先介绍主流媒体中属性、类别、群组等元素的深层表示方法，用于挖掘元素间语义统计关系，建立结构化内容感知模型；其次，介绍隐变量模型，实现数据各模态间的内容关联与语义协同交互。 | |
| 333 | @a大学生、多媒体分析计算机入门需求者 | |
| 606 | 0 | @a图像数据库@x信息检索@x研究 |
| 690 | @aG254.927@v5 | |
| 701 | 0 | @a颜成钢@9yan cheng gang@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@b人天书店@c20170713 |
| 905 | @b1097445-49@dG254.927@e140@f5 | |
| 网络多媒体的高级图像检索技术/颜成钢[等]著.-北京：科学出版社，2017.06 |
| 125页：图；24cm |
| 使用对象：大学生、多媒体分析计算机入门需求者 |
| ISBN 978-7-03-053110-0：CNY48.00 |
| 网络大数据环境下主流媒体数据种类繁多、内容杂乱、信息分散，导致媒体内容表达粗糙，关联困难，价值稀疏，对传统内容感知，交互，分析提出巨大挑战。本书首先介绍主流媒体中属性、类别、群组等元素的深层表示方法，用于挖掘元素间语义统计关系，建立结构化内容感知模型；其次，介绍隐变量模型，实现数据各模态间的内容关联与语义协同交互。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
|
正题名：网络多媒体的高级图像检索技术
索取号：G254.927/140
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1097445 | 210974454 | 第一样本阅览室/ [索取号:G254.927/140] | 在馆 | |
| 2 | 1097446 | 210974463 | 教育系资料室/ [索取号:G254.927/140] | 在馆 | |
| 3 | 1097447 | 210974472 | 教育系资料室/ [索取号:G254.927/140] | 在馆 | |
| 4 | 1097448 | 210974481 | 第四借阅区/ [索取号:G254.927/140] | 在馆 | |
| 5 | 1097449 | 210974490 | 第四借阅区/ [索取号:G254.927/140] | 在馆 |