书目信息 |
| 题名： |
高维数据分析预处理技术
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| 作者： | 祝琴 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 社会科学文献出版社 2015.12 |
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| 页数： | 166页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O212.1 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 统计数据--统计分析 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5097-8569-0 | |
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| 高维数据分析预处理技术=Subspace recognization for object-attribute space with high-dimension sparse feature/祝琴著.-北京：社会科学文献出版社，2015.12 |
| 166页；24cm |
| 本书获江西省“十二五”重点学科管理科学与工程资助出版.-国家自然科学基金项目：生态农业区域规模化人力资本缺失治理政策与管理措施反馈分析和动态仿真理论模型应用研究 |
| ISBN 978-7-5097-8569-0：CNY49.00 |
| 本书共分7章。第1章为引言，介绍了本书写作的目的与意义和主要研究内容，第2章对本书所涉及的数据挖掘与知识发现理论做了了较为基础的概述，第3章提出了一种改进的CABOSFV高属性维稀疏数据聚类算法。第4章给出了具有高维稀疏特征的对象—属性空间的定义，第5章提出了对象—属性边缘重叠区域的归属判断算法。第6章提出了高维稀疏对象—属性子空间优化方法。第7章为总结与展望部分，总结了本书的研究成果，指出了进步研究的方向。 |
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正题名：高维数据分析预处理技术
索取号：O212.1/117
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1123132 | 211231326 | 第二样本阅览室/ [索取号:O212.1/117] | 在馆 | |
| 2 | 1123133 | 211231335 | 第三借阅区/ [索取号:O212.1/117] | 在馆 | |
| 3 | 1123134 | 211231344 | 第三借阅区/ [索取号:O212.1/117] | 在馆 | |
| 4 | 1123135 | 211231353 | 第三借阅区/ [索取号:O212.1/117] | 在馆 | |
| 5 | 1123136 | 211231362 | 密集书库-数信学院/ [索取号:O212.1/117] | 在馆 |