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书目信息

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题名:
脉冲神经网络原理及应用
    
 
作者: 蔺想红 , 王向文 著
分册:  
出版信息: 北京   科学出版社  2018
页数: 280页
开本: 24cm
丛书名:
单 册:
中图分类: TP183
科图分类:
主题词: 人工神经网络--Ren Gong Shen Jing Wang Luo
电子资源:
ISBN: 978-7-03-058949-1
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    脉冲神经网络原理及应用/蔺想红, 王向文著.-北京:科学出版社,2018
    280页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-03-058949-1:CNY120.00
    脉冲神经网络应用精确定时的脉冲序列表示与处理信息,是新一代人工神经网络计算模型。本书系统论述了脉冲神经网络的基本理论、算法及应用。首先介绍了脉冲神经网络的基础知识,包括脉冲神经元的建模与分析、脉冲神经网络的模拟策略、神经信息的编码方法、脉冲序列的相似性度量方法等;其次讨论了脉冲神经网络的学习算法、进化发育方法以及文化学习等;最后以图像分割和图像识别为例,分析了脉冲神经网络在图像处理领域中的应用。
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正题名:脉冲神经网络原理及应用     索取号:TP183/185         预约/预借

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1 1202212   212022121   第二样本阅览室/ [索取号:TP183/185] 在馆    
2 1202213   212022130   第三借阅区/ [索取号:TP183/185] 在馆    
3 1202214   212022149   第三借阅区/ [索取号:TP183/185] 在馆    
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